Los equipos prueban herramientas sin objetivo común
Selecciona casos de uso por valor, riesgo, frecuencia y evidencias disponibles.
Experto en IA aplicada
Un experto en IA empieza por la decisión de negocio, el contexto fiable y la responsabilidad humana; después selecciona el modelo, la automatización y la medición necesarios.

Lia · tu asistente virtual
Empieza por la decisión y las evidencias, no por el nombre del modelo.
Describe tu proyecto. Lia te ayuda a preparar el briefing antes de que un especialista revise tu solicitud.
Cuándo aporta valor un experto en IA
La IA es útil cuando datos, instrucciones, revisión, privacidad, coste y responsabilidad operativa se diseñan como un único sistema.
Selecciona casos de uso por valor, riesgo, frecuencia y evidencias disponibles.
Corrige contexto, evaluación, fallbacks y revisión humana antes de aumentar volumen.
Mide coste por resultado aceptado, tiempo ahorrado, calidad e impacto de negocio.
Qué hace el experto en IA
El modelo es una pieza. El producto útil también necesita datos, orquestación, evaluación, seguridad y decisiones humanas responsables.
Valor, viabilidad, preparación de datos, riesgo y adopción operativa.
Entradas, recuperación de contexto, instrucciones, herramientas, memoria y salidas.
Capacidad, latencia y coste según la tarea, no según el hype.
Criterios de aceptación, pruebas, revisión humana, fallbacks y visibilidad de incidentes.
Límites de datos, permisos, procedencia, retención y responsables.
Uso, coste por salida aceptada, tiempo ahorrado y contribución comercial.
Sin repetir el brief
Comparte el objetivo, las señales actuales y el bloqueo con palabras sencillas.
CreatikLab identifica la fuga probable, las evidencias útiles y la intervención especialista adecuada.
Pasa a auditoría, consultoría o ejecución gestionada con alcance y responsabilidad ya claros.
Continúa con evidencia
Construye flujos, integraciones y asistencia controlada.
Conecta capacidades IA con trabajo de marketing real.
Sigue desarrollos verificados y aplicaciones prácticas.
Empieza por bloqueos de fiabilidad, coste, datos o adopción.
Antes de elegir
No. La respuesta puede ser un producto existente, una automatización sencilla, recuperación sobre datos fiables o incluso no usar IA. Primero va el caso de uso.
Algunas tareas de bajo riesgo sí, pero decisiones importantes sobre clientes, finanzas, aspectos legales o publicación necesitan controles proporcionales a su impacto.
Enrutando tareas al modelo adecuado, limitando contexto y reintentos, reutilizando resultados seguros y midiendo el coste por salida aceptada.
Da a Lia el contexto de negocio una sola vez. La conversación llega al experto adecuado con el objetivo adjunto.
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