Los equipos prueban herramientas sin objetivo común
Selecciona casos de uso por valor, riesgo, frecuencia y evidencias disponibles.
Experto en IA aplicada
Un experto en IA empieza por la decisión de negocio, el contexto fiable y la responsabilidad humana; después selecciona el modelo, la automatización y la medición necesarios.

Lia · tu primera guía estratégica
Empieza por la decisión y las evidencias, no por el nombre del modelo.
Explica el objetivo una vez. Lia lleva el contexto al experto adecuado.
Cuándo aporta valor un experto en IA
La IA es útil cuando datos, instrucciones, revisión, privacidad, coste y responsabilidad operativa se diseñan como un único sistema.
Selecciona casos de uso por valor, riesgo, frecuencia y evidencias disponibles.
Corrige contexto, evaluación, fallbacks y revisión humana antes de aumentar volumen.
Mide coste por resultado aceptado, tiempo ahorrado, calidad e impacto de negocio.
Qué hace el experto en IA
El modelo es una pieza. El producto útil también necesita datos, orquestación, evaluación, seguridad y decisiones humanas responsables.
Valor, viabilidad, preparación de datos, riesgo y adopción operativa.
Entradas, recuperación de contexto, instrucciones, herramientas, memoria y salidas.
Capacidad, latencia y coste según la tarea, no según el hype.
Criterios de aceptación, pruebas, revisión humana, fallbacks y visibilidad de incidentes.
Límites de datos, permisos, procedencia, retención y responsables.
Uso, coste por salida aceptada, tiempo ahorrado y contribución comercial.
Sin repetir el brief
Comparte el objetivo, las señales actuales y el bloqueo con palabras sencillas.
CreatikLab identifica la fuga probable, las evidencias útiles y la intervención especialista adecuada.
Pasa a auditoría, consultoría o ejecución gestionada con alcance y responsabilidad ya claros.
Continúa con evidencia
Construye flujos, integraciones y asistencia controlada.
Conecta capacidades IA con trabajo de marketing real.
Sigue desarrollos verificados y aplicaciones prácticas.
Empieza por bloqueos de fiabilidad, coste, datos o adopción.
Antes de elegir
No. La respuesta puede ser un producto existente, una automatización sencilla, recuperación sobre datos fiables o incluso no usar IA. Primero va el caso de uso.
Algunas tareas de bajo riesgo sí, pero decisiones importantes sobre clientes, finanzas, aspectos legales o publicación necesitan controles proporcionales a su impacto.
Enrutando tareas al modelo adecuado, limitando contexto y reintentos, reutilizando resultados seguros y midiendo el coste por salida aceptada.
Da a Lia el contexto de negocio una sola vez. La conversación llega al experto adecuado con el objetivo adjunto.
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