Ce qui se passe probablement
Performance Max apprend à partir d'un objectif faible ou déformé
Si la conversion primaire est trop large, dupliquée, retardée ou sans valeur réelle, PMax peut sembler actif tout en optimisant le mauvais comportement.
Marque, Shopping et haut de funnel sont mélangés
PMax peut gonfler le ROAS en captant la demande de marque existante, ou paraître faible en achetant de l'attention sans intention d'achat suffisante.
Le flux, les URLs ou les assets n'isolent pas l'intention
L'expansion d'URL finale, les asset groups trop larges et les groupes produits mélangés peuvent envoyer le trafic vers des pages ou produits qui ne correspondent pas à l'objectif commercial.
Le compte manque de données propres pour automatiser en sécurité
L'automatisation a besoin de valeurs de conversion fiables, d'éligibilité produit, de signaux d'audience et de temps d'apprentissage sans changements perturbateurs constants.
Comment vérifier sans casser la configuration
Sépare éligibilité, flux produit, assets, audiences, expansion d'URL, objectifs de conversion et causes Smart Bidding.
Analyse asset groups, listing groups, insights de recherche, produits avec impressions et URLs de destination.
Vérifie si PMax optimise vers une vraie conversion business ou une microconversion faible.
Compare la dépense par canal et groupe produit avec le revenu réel, la qualité des leads et la marge.
Définis le symptôme exact et la date à laquelle il a commencé.
Compare plateforme publicitaire, analytics, CRM, ecommerce ou backend avant de conclure.
Vérifie statut, éligibilité, politiques, budget, enchères, ciblage, mesure et changements récents.
Contrôle consentement, tags, événements, identifiants et déduplication si le problème touche les conversions.
Comment je le résoudrais étape par étape
Audite la valeur de conversion avant la structure
Confirme que PMax optimise vers le résultat business attendu, avec tracking dédupliqué et signaux de valeur réalistes.
Sépare effets marque, produits et pages de destination
Analyse insights de recherche, asset groups, listing groups, URLs et performance produit pour comprendre d'où vient le résultat apparent.
Contrôle ce que la campagne peut apprendre
Utilise qualité de flux, structure d'asset groups, exclusions disponibles, discipline d'URLs et réglages d'objectifs pour réduire l'apprentissage bruité.
Accélère après preuve stable, pas après un bon rapport isolé
Attends une qualité de conversion stable et une marge business lisible avant d'augmenter budget ou inventaire.
Si cela devient technique
Tu peux suivre cette route seul. Si le diagnostic révèle un écart de données, une configuration tracking délicate, une décision d'enchères risquée ou un blocage qui demande un accès compte, Lia garde le contexte et le transmet à CreatikLab.
Transmettre ce contexte à LiaCe que je ne ferais pas
Changer budget ou enchères avant d'identifier la cause.
Confondre absence de données et absence réelle de ventes ou de leads.
Publier ou scaler une solution à partir d'une seule capture.
Ignorer les changements récents sur le site, CRM, checkout, feeds, consentement ou tracking.
Questions fréquentes
Puis-je le résoudre seul ?
Oui, si tu peux suivre la séquence de diagnostic et valider chaque couche avec des données. Si le cas mélange tracking, enchères, feed, CRM ou politique, il vaut mieux le revoir avec un spécialiste.
Quand parler à Lia ?
Quand le symptôme ne colle pas, que les données se contredisent ou que tu dois transformer plusieurs captures et métriques en décision claire.
Pourquoi cette page existe ?
Ce sujet combine 3 source(s) ou signal(aux) déjà enregistrés dans AGOS. La page doit aider d'abord, puis orienter vers Lia si le cas devient trop spécifique.
