Les équipes testent des outils sans objectif commun
Sélectionnez les cas d’usage selon leur valeur, leur risque, leur fréquence et les preuves disponibles.
Expertise IA appliquée
Transformez l’ambition IA en workflow utile et contrôlé.
Un expert IA part de la décision business, du contexte fiable et de la responsabilité humaine, puis choisit le modèle, l’automatisation et la mesure nécessaires.
Cas d’usage business d’abord
Revue humaine intégrée
Contrôle des coûts et de la qualité
Lia · votre premier guide stratégique
Commencez par la décision et les preuves, pas par le nom du modèle.
Expliquez l’objectif une fois. Lia transmet le contexte au bon expert.
Quand un expert IA crée de la valeur
Faites intervenir un regard senior quand les prototypes existent mais pas l’adoption fiable.
L’IA devient utile lorsque données, instructions, revue, confidentialité, coûts et responsabilité opérationnelle sont conçus comme un seul système.
L’automatisation produit des résultats instables
Réparez contexte, évaluation, solutions de repli et revue humaine avant d’augmenter le volume.
La dépense IA augmente sans retour clair
Mesurez le coût par sortie acceptée, le temps économisé, la qualité et l’impact business.
Ce que fait l’expert IA
Concevoir le workflow, les contrôles et les preuves autour du modèle.
Le modèle n’est qu’un composant. Le produit utile exige aussi données, orchestration, évaluation, sécurité et décisions humaines responsables.
Priorisation des cas d’usage
Valeur, faisabilité, préparation des données, risque et adoption opérationnelle.
Architecture du workflow
Entrées, récupération du contexte, instructions, outils, mémoire, sorties et passages système.
Choix des modèles
Capacité, latence et coût selon la tâche plutôt que selon le battage médiatique.
Évaluation et QA
Critères d’acceptation, jeux de tests, revue humaine, solutions de repli et incidents visibles.
Gouvernance
Limites des données, permissions, provenance, conservation et responsabilités.
Coûts et résultats
Usage, coût par sortie acceptée, temps économisé et contribution commerciale.
Un plan IA avec valeur, contrôle et responsabilités
Carte des cas d’usage prioritaires
Conception workflow et données
Évaluation et validations
Tableau coûts-résultats
Sans répéter le brief
D’un échange à la bonne intervention.
Dites à Lia ce qui se passe
Partagez l’objectif business, les signaux actuels et le blocage avec des mots simples.
Recevez le premier diagnostic
CreatikLab identifie la fuite probable, les preuves utiles et la bonne intervention spécialiste.
Choisissez la prochaine étape
Passez à l’audit, au conseil ou à l’exécution gérée avec un périmètre et une responsabilité déjà clairs.
Continuer avec des preuves
Transformer la recherche d’un expert en service bien cadré.
01
Automatisation et IA
Construisez workflows, intégrations et assistance contrôlée.
02
IA pour le marketing
Reliez les capacités IA au travail marketing réel.
03
Actualités IA et marketing
Suivez les évolutions vérifiées et leurs applications pratiques.
04
Problèmes IA
Commencez par les freins de fiabilité, coût, données ou adoption.
Avant de choisir
Les questions posées avant d’engager une expertise senior.
Un expert IA recommande-t-il toujours un modèle sur mesure ?
Non. La bonne réponse peut être un produit existant, une automatisation simple, une recherche sur des données fiables ou même l’absence d’IA. Le cas d’usage vient d’abord.
Un workflow IA peut-il fonctionner sans revue humaine ?
Certaines étapes à faible risque le peuvent, mais les décisions importantes concernant clients, finances, droit ou publication exigent des contrôles proportionnés.
Comment maîtriser le coût de l’IA ?
En orientant les tâches vers le modèle adapté, en limitant contexte et relances, en réutilisant les résultats sûrs et en mesurant le coût par sortie acceptée.
Lia · CreatikLab
N’achetez pas plus d’activité avant de savoir ce qui doit changer.
Donnez le contexte business à Lia une seule fois. L’échange arrive au bon expert avec l’objectif attaché.
