Comment utiliser ChatGPT avec Google Ads : audit des termes et 5 prompts professionnels

Oui. ChatGPT peut analyser des exports Google Ads, classer les termes, challenger les annonces et structurer des tests. Il ne doit pas appliquer de modifications non vérifiées. Le workflow fiable reste : exporter, valider, analyser, relire et tester.

Dans Google Ads, ouvrez le rapport des termes de recherche, choisissez une période utile puis téléchargez le fichier CSV ou XLSX. Incluez campagne, groupe, terme, correspondance, mot-clé, impressions, clics, coût, conversions et valeur si disponible. Google peut masquer les requêtes à faible volume pour des raisons de confidentialité.

Google: Search terms report and download reports.

Avant l'import, retirez les identifiants clients, emails, téléphones, click IDs et notes CRM. Vérifiez les contrôles du workspace. OpenAI indique que les données Business, Enterprise et API ne servent pas à l'entraînement par défaut ; les espaces personnels ont des contrôles distincts.

Sources: OpenAI business data and ChatGPT data controls.

Agis comme un analyste Google Ads senior. Je vais importer un export des termes de recherche. Commence par identifier les noms réels des colonnes et liste tous les champs nécessaires manquants. N'invente aucune donnée. Sépare les faits, les calculs et les hypothèses. Utilise uniquement les lignes du fichier et cite le terme de recherche ou l'identifiant de ligne qui justifie chaque recommandation.

Contexte : [offre], [pays], [marge], [conversion validée], [CPA ou ROAS cible], [exclusions de marque].

Tâches :
1. Audite la qualité des données, la période, la devise et les définitions de conversion.
2. Classe chaque requête utile : hors sujet, recherche, comparaison, commerciale ou marque.
3. Propose des mots-clés négatifs candidats, signale toute ambiguïté et ne les applique jamais automatiquement.
4. Identifie des opportunités de mots-clés, groupes d'annonces et landing pages uniquement si les requêtes fournissent une preuve répétée.
5. Détecte les anomalies de dépenses/conversions et distingue faits et hypothèses.
6. Livre cinq tableaux : qualité des données, clusters, négatifs candidats, opportunités et plan de test sur 14 jours.
7. Termine par les cinq questions à résoudre avant toute modification du compte.

• Prompt 1 - qualité des données : colonnes, période, devise et entrées manquantes avant analyse.
• Prompt 2 - intention : regrouper les requêtes réelles et citer la preuve de chaque cluster.
• Prompt 3 - négatifs : proposer des candidats avec ambiguïté, raison business et test réversible.
• Prompt 4 - RSA : vérifier des bénéfices distincts et des combinaisons cohérentes, sans promettre la conformité.
• Prompt 5 - test : plan de 14 jours avec baseline, une variable, seuil de succès et rollback.

Demandez des changements proposés, jamais exécutés. Une personne doit vérifier l'ambiguïté de marque, la qualité des conversions, le tracking et la marge avant tout mot-clé négatif ou changement d'enchère.

Google: responsive search ads, Google Ads policies.

ChatGPT ne peut pas diagnostiquer le comportement de la landing page, la perte de consentement, la qualité offline ou les contraintes d'enchères avec le seul rapport des termes. Une donnée absente exige une question de vérification, pas une conclusion certaine.

Ce tutoriel utilise ChatGPT pour analyser Google Ads. Il ne concerne pas l'achat d'annonces dans ChatGPT. Pour ce produit distinct, consultez le guide ChatGPT Ads et OpenAI Ads Manager.

Si les exports ne suffisent pas ou si GA4, GTM, Consent Mode et CRM divergent, utilisez la plateforme de services Google Ads CreatikLab. Lia conserve le contexte et poursuit le diagnostic avec un expert senior.

Sources reviewed: 12 août 2026.